Navigacija kroz
AI Hype Cycle
Kako praktično koristiti AI, razumevajući gde je stvarna vrednost, a gde samo hype?
Uđite u svet gde tehnologija radi za vas
Generativni AI menja pravila igre, više nismo samo pasivni korisnici tehnologije. Danas svako od nas, od izvršnog direktora do pripravnika, može postati kreator, analitičar i Power User, sposoban da razvija konkretna rešenja za stvarne izazove.
Međutim, hype, tehnički žargon i preuveličane marketinške tvrdnje često stvaraju konfuziju.
Na ovoj radionici naučićete kako da prođete kroz sve faze AI Hype Cycle-a, prepoznate pravu vrednost alata i odmah ih primenite u svom radu.
Kome je radionica namenjena?
Ova radionica je za sve koji žele da AI prestane da bude misterija i postane moćan alat u njihovom radu. Idealna je za:
Poslovne profesionalce koji žele praktičnu primenu generativne AI u svakodnevnim zadacima i projektima.
Timove i menadžere koji žele da unaprede odluke i smanje rizik kroz strateško korišćenje AI alata.
Svi koji žele da postanu AI Power User-i, a ne samo pasivni korisnici tehnologije.
Inovativne pojedince koji žele da razviju sopstvena rešenja i kreativne pristupe koristeći AI.
Na kraju radionice, učesnici ne samo da razumeju alate – oni znaju kako da ih primene u stvarnom svetu i stvore merljive rezultate.
Šta ćete dobiti na ovoj radionici?
Praktične veštine – kako odmah koristiti AI alate u svom radu.
Dubinsko razumevanje AI – zašto modeli rade tako kako rade i kako prepoznati pristrasnosti.
Rad sa realnim modelima – ChatGPT, Midjourney, Claude i drugi kroz praktične primere.
Power User mindset – postanite korisnik koji zna da izvlači pravu vrednost iz AI-ja.
Merljivi rezultati – naučite kako strateški primeniti AI da donosi pravu vrednost timu i organizaciji.
Ključne teme radionice
Poreklo znanja LLM modela – kako modeli kreiraju sadržaj, odakle potiče njihovo „znanje“ i zašto ponekad „haluciniraju“.
Bezbednost i sistemske pristrasnosti – kako treninzi i parametri modela utiču na rezultate, kako prepoznati ograničenja i postaviti granice.
Strateška komunikacija i uticaj – kako modeli mogu da nas zavaraju, zadovolje ili obmanu, i kako to prepoznati da bi dobili iskrene i korisne rezultate.
4. Granice mašte – konceptualno vs. empirijsko – zašto modeli teško rade sa fizičkom realnošću, prostornim rezonovanjem i proverljivim činjenicama.
5. Diferencijacija modela – kako identifikovati ključne razlike između glavnih LLM modela i odabrati pravi alat za pravi poslovni izazov.
Moderator
Mika Tasić je tehnički lider sa više od 25 godina iskustva u oblasti novih tehnologija i digitalne transformacije, uključujući AR/VR, Metaverse i GenAI. U svojoj karijeri, predvodio je tehnološke inicijative za velike klijente kao što su BMW i Greene King, a bio je i ključni član tima koji je razvio platformu ‘Grow with Google’. Kao CTO i osnivač Tiilio-a, razvijao je AI-powered platformu za tematske investicije.
Mika je pionir u implementaciji WebGL tehnologije za 3D vizualizaciju proizvoda, kao i u razvoju inovativnih rešenja za fintech industriju. Njegovo iskustvo obuhvata rad sa multidisciplinarnim timovima i upravljanje projektima koji koriste najnovije tehnologije kao što su .NET, Azure, React, Unity, Python i AWS. Pokreće ga razvijanje rešenja koja omogućavaju brzi rast i inovacije, kao i u stvaranje efikasnih okvira za digitalnu transformaciju.
Njegovo iskustvo uključuje rad u vodećim globalnim kompanijama, kao što su Cognizant i Google, gde je implementirao inovativne tehničke rešenja i skalirao timove za brzi rast.
Agenda
Formati
Razumevanje AI hype cycle
Kako nastaje hype oko AI tehnologija, gde se danas nalazimo i kako da razlikujete stvarnu vrednost od prolaznih trendova.Od korisnika do power usera
Kako da pređete iz pasivne upotrebe AI alata u aktivnu i stratešku primenu u svakodnevnom radu.Kako AI zaista funkcioniše
Osnovni principi rada generativne AI, bez tehničkog preopterećenja, ali dovoljno jasno da znate šta radite i zašto.Praktična primena u realnim poslovnim situacijama
Konkretni primeri korišćenja AI u komunikaciji, marketingu, analizi, organizaciji posla i donošenju odluka.Izbor pravog AI alata za pravi zadatak
Razlike između modela i alata, njihove prednosti i ograničenja, i kako da ih koristite pametno i odgovorno.Granice, rizici i etički aspekti
Bezbednost podataka, pouzdanost rezultata i gde AI prestaje da bude pomoć, a počinje da bude problem.
Format radionice
Interaktivna, praktična radionica sa jasnim primerima iz realnog poslovnog konteksta
Kombinacija kratkih teorijskih uvoda i hands-on rada sa AI alatima
Diskusija, pitanja i prilagođavanje primera učesnicima i njihovim izazovima
Trajanje i varijacije formata
Osnovni format: 1 dan (6–7 sati)
Kraći format: poludnevna radionica (3–4 sata)
Executive format: fokusirano izdanje za menadžment (2–3 sata)
Online format: prilagođena verzija sa istim sadržajem, u kraćim blokovima